AI應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā) 專業(yè)技術(shù)提供商
提供先進，高端，高可靠性的AI系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)服務(wù)
AI風控
直抵風險核心 控制全局風險
AI賦能金融風控
提升業(yè)務(wù)收益和效率
金融風控正在經(jīng)歷的時代演變
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專家規(guī)則
效率低： 嚴重依賴人工的模式，完全無法滿足互聯(lián)網(wǎng)時代的用戶體驗需求
成本高：隨著人力成本的上升，投入產(chǎn)出比極低
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傳統(tǒng)模型
易規(guī)避： 策略固定且易傳播，容易被欺詐人員獲取、識別并規(guī)避
時效性差：策略的建立、部署有一定延遲，始終落后于風險行為的發(fā)生
準確率低：規(guī)則的準確率低，容易導致誤殺，個性化的審批難以做到
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機器學習
隱蔽性強： 策略復雜且特征龐大，即便是建模人員本身都無法有效規(guī)避
準確性高：模型產(chǎn)出排序而非是非判斷，頭部準確率極高，應(yīng)用策略較彈性
迭代速度快：策略迭代不依賴人工干預，通過自學習的方式可實現(xiàn)分鐘級的迭代更新
互融云AI風控系統(tǒng)
互融云AI風控服務(wù)是利用人工智能技術(shù)對金融風險進行識別、分析、預測和控制的過程。利用機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、模式識別等人工智能技術(shù)，結(jié)合風險管理的理論和方法，對金融領(lǐng)域中的風險進行預測和管理，從而降低金融風險、提高風險控制效率?；ト谠艫I風控服務(wù)可覆蓋包括AI風控可以應(yīng)用于交易、信貸、投資、支付、借貸等各大業(yè)務(wù)場景，幫助金融機構(gòu)更準確地評估和管理風險，提高業(yè)務(wù)效率和客戶滿意度，同時降低金融機構(gòu)的風險成本。
系統(tǒng)核心價值
以決策引擎和Al技術(shù)為核心，以數(shù)據(jù)共享為基礎(chǔ)，構(gòu)建閉環(huán)風控策略管理體系，覆蓋全業(yè)務(wù)、全流程，可應(yīng)對高頻、 復雜、多變業(yè)務(wù)場景下的決策問題，提升風險決策水平。
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覆蓋全業(yè)務(wù)全流程
全業(yè)務(wù)、全場景、全渠道、全環(huán)節(jié)、全流程 -
人機協(xié)同策略閉環(huán)
模型自迭代： 行為-反饋-學習-應(yīng)用；
策略推薦： 策略定義-策略版本=策略測試-策略發(fā)布-策略監(jiān)控；
圖關(guān)系；
風險監(jiān)測。
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規(guī)則+AI模型極致風控效果
規(guī)則引擎+AI平臺融合的決策流構(gòu)建；
支持多種模式，快速對接和引入AI模型；
智能雙核，效果數(shù)十倍領(lǐng)先傳統(tǒng)風控系統(tǒng)；
事中毫秒級的快速響應(yīng)，支撐實時風控決策
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數(shù)據(jù)融合共享聯(lián)防聯(lián)控
統(tǒng)一客戶風險畫像·風險數(shù)據(jù)融合： 集合行內(nèi)全渠道/各產(chǎn)品風險信息；
數(shù)據(jù)共享： 風險名單共享、業(yè)務(wù)指標共享
產(chǎn)品特點
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高效性
AI可以通過大量的數(shù)據(jù)快速地進行分析和處理，從而快速識別潛在風險并采取相應(yīng)的措施，極大地提高了風控工作的效率。
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精準性
AI可以通過分析大量的數(shù)據(jù)和模式，深度挖掘數(shù)據(jù)中的潛在關(guān)聯(lián)和規(guī)律，準確地識別和預測風險，并根據(jù)情況做出相應(yīng)的決策，減少誤判和漏判的情況。
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實時性
AI風控可以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控和分析，及時發(fā)現(xiàn)和處理潛在的風險，避免風險進一步擴大。
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自動化
AI風控可以實現(xiàn)自動化的處理和決策，減少人為干預，提高風控工作的準確性和效率。
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適應(yīng)性
AI風控可以根據(jù)實時數(shù)據(jù)和不同的場景進行智能調(diào)整和優(yōu)化，以適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)和風險需求。同時，AI技術(shù)本身也具有不斷進化和學習的能力，可以不斷提升風控的精度和效率。
應(yīng)用場景
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欺詐檢測
AI可以通過學習欺詐者的行為模式，識別出與正常行為模式不同的交易和行為，從而減少欺詐活動的風險。
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信用評估
AI可以通過分析大量的個人和企業(yè)數(shù)據(jù)，從而更準確地評估信用風險，為金融機構(gòu)提供更好的信用評估服務(wù)。
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信貸審批
AI可以通過分析大量的客戶數(shù)據(jù)和信用歷史，更準確地評估客戶的信用風險，提供更高效的信貸審批服務(wù)。
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交易監(jiān)測
AI可以實時監(jiān)測金融市場上的交易，識別異常交易和市場波動，提供決策支持。
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網(wǎng)絡(luò)安全
AI可以通過學習欺詐者的行為模式，識別出與正常行為模式不同的交易和行為，從而減少欺詐活動的風險。
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風險管理
AI可以通過分析大量的個人和企業(yè)數(shù)據(jù)，從而更準確地評估信用風險，為金融機構(gòu)提供更好的信用評估服務(wù)。
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個性化服務(wù)
AI可以通過分析大量的客戶數(shù)據(jù)和信用歷史，更準確地評估客戶的信用風險，提供更高效的信貸審批服務(wù)。
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