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近日發(fā)布的《2024年金融業(yè)生成式人工智能應用報告》(下稱“報告”)指出,生成式AI技術在金融業(yè)中的應用尚處于技術探索和試點應用的并行期,預計1至2年內,首批大模型增強的金融機構會進入成熟應用期,3年后將會帶動金融業(yè)生成式AI的規(guī)?;瘧谩?/p>
互融云依托AIGC強大功能,開發(fā)出一系列多場景商業(yè)應用:
互融云將AIGC與低代碼開發(fā)平臺融合,輔助普通人或者產品經理直接生成想要的應用系統(tǒng)。根據(jù)輸入的應用名稱,AI會生成結果;另一方面,也可以通過輸入補充要求,用以強調AI對生成需求的理解。
支持AI生成應用的低代碼平臺精準實現(xiàn)了數(shù)字化人才從構想、測試、優(yōu)化到落地的全流程參與。一方面,AI生成應用的多樣性會帶給數(shù)字化人才更大的啟發(fā)創(chuàng)新,提升社會數(shù)字化創(chuàng)新力,另一方面,也在加速“人人都是開發(fā)者”的目標落實與數(shù)字化人才建設。
互融云AI風控服務是利用人工智能技術對金融風險進行識別、分析、預測和控制的過程。利用機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、模式識別等人工智能技術,結合風險管理的理論和方法,對金融領域中的風險進行預測和管理,從而降低金融風險、提高風險控制效率?;ト谠艫I風控服務可覆蓋包括AI風控可以應用于交易、信貸、投資、支付、借貸等各大業(yè)務場景,幫助金融機構更準確地評估和管理風險,提高業(yè)務效率和客戶滿意度,同時降低金融機構的風險成本。
互融云AI量化交易系統(tǒng)覆蓋了量化投資的全過程,從底層構造開始就專為 AI 而生,從數(shù)據(jù)處理到計算力支撐,再到模型的訓練與驗證,都為基于 AI 的量化投資提供了全方位的框架支持。用戶可以通過該系統(tǒng)提供的多個工具模塊,更加輕松地管理和使用自己的算法,特別是其 AI 算法,從而解決量化投資的各個關鍵問題,比如 Alpha 因子構建、風險預測、市場動態(tài)性建模等等。
技術架構:
技術特色:
?全流程機器學習建模
打通機器學習各個環(huán)節(jié),開發(fā)者可一站式完成機器的全流程學習建模。
?多樣開發(fā)環(huán)境
提供開發(fā)與調試工具,支持集成主流機器學習包和框架。
?資源調度靈活
提供計算、存儲等資源的彈性擴展,支持不同任務下的資源調度和分配,向下兼容多種處理器和其他異構計算芯片。
?應用AutoML技術
支持自動完成模型選擇、特征工程、超參調優(yōu)、模型壓縮等任務,多方面提升AI訓練效率,讓AI開發(fā)更簡單。
?AI模型多樣
可集成不斷在行業(yè)經驗中積累的實用模型,并支持第三方模型接入。
?Spring Could微服務架構
基礎開發(fā)與服務平臺采用微服務架構,可根據(jù)項目需要獨立構建與部署功能服務。
?Lowcode低代碼開發(fā)平臺
可視化方式,無需或少量編寫代碼即可快速搭建各種應用系統(tǒng)的開發(fā)平臺。
?多維管理
提供任務管理、模型管理、版本管理、數(shù)據(jù)管理、應用管理等多維度管理功能。
互融云優(yōu)勢:
1)深厚的專業(yè)知識
互融云擁有深厚的金融、電商、交易撮合等領域的專業(yè)知識,對相關業(yè)務、產品和市場有深入的了解,能夠為AIGC應用提供專業(yè)的技術支持和開發(fā)服務。
2)海量的數(shù)據(jù)和算法優(yōu)勢
公司擁有大量的業(yè)務相關數(shù)據(jù)和算法模型,能夠為AIGC應用提供強大的數(shù)據(jù)支持和算法支持,從而提高應用的準確性和可靠性。
3)豐富的經驗和案例
公司具有豐富的業(yè)務經驗和案例,能夠為客戶提供優(yōu)秀的開發(fā)和實施方案,幫助客戶解決具體的業(yè)務問題,提升客戶的競爭力。
4)充分提高時效性和效率
互融云具有高效的研發(fā)和交付能力,能夠快速響應客戶需求,提供高質量的AIGC開發(fā)服務和解決方案,縮短開發(fā)周期,提高開發(fā)效率,從而為客戶創(chuàng)造更多價值。
生成式AI有望給金融業(yè)帶來3萬億規(guī)模的增量商業(yè)價值,并可能將徹底改變交易的進行、投資的管理和風險的評估方式。開拓落地應用場景,不斷提高客戶采用率和大模型利用率,更好發(fā)揮大模型的潛在價值,將會是2024年生成式AI突破發(fā)展的重要內容。未來,隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展,人工智能將會成為推動金融業(yè)務發(fā)展的重要力量。
本文標題【互融云AI應用開發(fā) 助力金融業(yè)發(fā)展釋放新活力】
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